不是由专门的公司做数据统计，而是由NBA官方来进行各项统计，当然也会有一些数据网站也会对相关进行数据统计，因此我们可以看到各式各样眼花缭乱NBA数据统计，这些数据的产生也更好的让我们对NBA球员、球队进行各项精密分析，毕竟数据是不会骗人的。

像一些普通的数据以及比赛过程都是现场由相关人员进行统计记录，比如得分，投篮次数、命中次数、助攻等，因为这些都需要认为主观判断，这些都是由场边的NBA的统计人员进行统计，并且在比赛完成后，统计人员还会对比赛进行复盘，确保数据统计的严谨性。

在我们常见的普通数据统计之外，还有一些进阶数据，像WS、PER、进攻效率、防守效率等，这些进阶数据都是很多都是由一些大神通过各种公式换算而来，通过这些高阶数据，可以更好的分析一个球员的场上作用，这也避免了球员刷数据导致无法对球队做出更好的判断。

当然随着NBA的进步，科技也更多的体现到比赛中，比如球馆上方的运动员追踪系统，可以很好的记录球员的运动范围，触球点，投篮范围等精确数据，这些科技的运用也极大的完善了NBA数据的统计。

通过将这些比赛数据录入NBA的数据库，在通过各种条件的筛选，能够清晰的得出某位球员或球队得到的数据处于什么历史地位。

类似腾讯体育、新浪体育、虎扑、3G体育应该都有自己的NBA体育计算器吧。其实这种计算器的逻辑还是比较好做的，有兴趣的可以自己做一个。

首先是基础数据的设计，假设我们一个球员的名称为唯一字段，然后什么职业年份、效力球队、得分、盖帽等等其他数据作为附属字段，其他字段可以后续慢慢再延生出来，然后再给每个球员做一个状态。状态就多了，比如退役，伤病中，现役等等。

接下来就是前端数据的排列组合展示了，这应该很简单，大致就是一些报表。

比较难的是数据的实时录入吧，类似腾讯新浪他们应该都是有数据获取源头的。数据录入需要大量的人力。如果不想实时录入，可以考虑爬虫技术，去爬别人的会员数据，不过风险比较大，容易被告。